Wektorowe reprezentacje tekstu - podstawy i zastosowanie

Jeśli chcesz dowiedzieć się jak współcześnie reprezentuje się dane tekstowe w kontekście zastosowań metod uczenia maszynowego, a także w jaki sposób można wykorzystać tę reprezentację do celów klasyfikacji tekstu i analizy wydźwięku, to ten webinar jest dla Ciebie!

Wektorowe reprezentacje tekstu - podstawy i zastosowanie

Podczas wydarzenia:

• wyjaśnimy w jaki sposób tworzone są wektorowe reprezentacje tekstu,
• w jaki sposób można wykorzystać tego rodzaju reprezentacje w bibliotece spaCy,
• pokażemy też jak użyć narzędzia fastText do tworzenia wektorowych reprezentacji tekstu na własnych zbiorach tekstów,
• zaprezentujemy praktyczny przykład wykorzystania wewnętrznych i zewnętrznych zanurzeń słów do problemów klasyfikacji tekstu i analizy wydźwięku w dużych zbiorach danych.

Dzięki udziałowi w webinarze zyskasz wiedzę nt.:

• tworzenia wektorowych reprezentacji tekstu,
• wykorzystanie biblioteki spaCy to przetwarzania tekstu,
• wykorzystania oprogramowania fastText do tworzenia reprezentacji wektorowych,
• trenowania i testowania ogólnych klasyfikatorów tekstów dla różnych języków.

Webinar poprowadzą Piotr Pęzik i Łukasz Kobyliński.

Piotr Pęzik

Profesor UŁ w Instytucie Anglistyki, autor prac naukowych i rozwiązań informatycznych z dziedziny językoznawstwa korpusowego i komputerowego. Obszarem jego zainteresowań językoznawczych jest frazeologia dystrybucyjna w ujęciu korpusowym. Był wykonawcą i kierownikiem krajowych i europejskich projektów badawczo-rozwojowych, m. in. NKJP, CESAR, PLEC, BootStrep.

Łukasz Kobyliński

Chief Science Officer w Sages, Data Scientist w SigDelta oraz adiunkt w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Uczestnik takich konferencji, jak PKDD, LREC, TSD, czy LTC. Pracował w projektach komercyjnych związanych z ekstrakcją informacji, agentami dialogowymi, czy odpowiadaniem na pytania.

Zarejestruj się bezpłatnie klikając na ten link https://live.evenea.com/138-950-739