Praktyczne wprowadzenie do Uczenia Maszynowego
Przy okazji święta bydgoskiego IT, jakim wg nas jest konferencja bITconf 2019, chcielibyśmy Was zaprosić na cykl warsztatów towarzyszących konferencji. Warsztaty są darmowe i otwarte dla wszystkich tak, by nawet osoby, którym nie udało się zdobyć wejściówki na konferencję, mogły skorzystać z tego wydarzenia.
Ten Warsztat zatytułowany jest:
Praktyczne wprowadzenie do Uczenia Maszynowego
Czas trwania: ok 8 godzin
Język: polski
Opis:
W czasie warsztatów omówimy podstawowe idee i metody uczenia maszynowego. Część wykładowa będzie przeplatać się z kodowaniem. Popracujemy nad zadaniami klasyfikacyjnymi, regresyjnymi i analizą skupień. Uczestnicy przekonają się, że próg wejścia w tę dziedzinę jest naprawdę niski. Ponadto opowiemy o przykładowych celach biznesowych, jakie można zrealizować przy pomocy uczenia maszynowego.
Wymagania:
- Własny komputer z dostępem do Internetu.
- Python wersja co najmniej 3.5 (https://www.python.org)
- NumPy (http://www.numpy.org/)
- pandas (https://pandas.pydata.org/)
- scikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/)
- Jupyter Lab (https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html)
- Podstawowa znajomość składni Pythona. Umiejętność doinstalowania pythonowych paczek na bieżąco w razie potrzeby. Polecamy np. ten samouczek Pythona: https://www.codecademy.com/learn/learn-python.
Warsztaty poprowadzą (w kolejności alfabetycznej):
Paweł Kmiecik
Software Engineer in Machine Learning w deepsense.ai
Bio: Programista z pięcioletnim doświadczeniem komercyjnym, przygodę z programowaniem rozpocząłem mając 16 lat. W życiu zawodowym zajmowałem się rozmaitymi zagadnieniami: od testów automatycznych w Pythonie, przez sterowniki sieciowe w C, po web i mobile development w Javie. Od ponad dwóch lat prowadzę szkolenia w ramach kursów języka Java. Entuzjasta i propagator idei Software Craftsmanship. Ostatnio zafascynowany Data Science i Machine Learning. Prywatnie - lubię czytać, gotować i wymyślać bajki.
Jan Kanty Milczek
Senior Data Scientist w deepsense.ai
Bio: W młodości, jako algorytmik, dwukrotnie reprezentowałem Polskę na międzynarodowej olimpiadzie informatycznej. W kolejnych latach zająłem się szeroko pojętym data science i zostałem jednym z oryginalnych założycieli zespołu deepsense.ai. Pracowałem nad projektami z obszarów bezpieczeństwa sieci, optymalizacji ubezpieczeniowych i nad szeroką gamą problemów związanych z rozpoznawaniem obrazu. Prywatnie jestem kolekcjonerem zegarków i zapalonym szachistą.
Patryk Miziuła
Data Scientist w deepsense.ai
Bio: Po zrobieniu doktoratu z matematyki popracowałem trochę na uczelni (IMPAN). Potem postanowiłem spróbować swoich sił w uczeniu maszynowym. W firmie deepsense.ai zostałem tzw. data scientistem: uczestniczyłem w projektach dotyczących m.in. kryminologii, medycyny czy kosmetologii. Zajmuję się również prowadzeniem warsztatów i wykładów z uczenia maszynowego dla firm i uczelni na całym świecie. W wolnych chwilach gram na perkusji i głowię się, co by tu zrobić, żeby w Bydgoszczy żyło się nam lepiej.
Warsztaty są w pełni darmowe.
Warsztaty odbędą się w na Uniwersytecie Techniczno Przyrodniczym Bydgoszczy w Budynku Regionalnego Centrum Innowacyjności
Adres: Profesora Sylwestra Kaliskiego 7,[masked] Bydgoszcz
Zapisy będą możliwe od soboty 31 sierpnia od godziny 09:00. Mamy tylko 30 miejsc, więc kto pierwszy ten lepszy. Niezbędne jest podanie prawdziwego imienia i nazwiska w koncie meetup.
Wymagane jest przyniesienie własnego sprzętu komputerowego. Jako że nie gwarantujemy, że uda nam się wszystkim zapewnić połączenie do internetu, gorąco zachęcamy do zaopatrzenia się we własne połączenie LTE w miarę możliwości. Przydać się może również własna listwa zasilająca.
