Warsztaty z Pythona z SKN Statystyki
Cotygodniowe bezpłatne warsztaty z Pythona na platformie Twitch, dla początkujących i nie tylko. Prowadzone przez data scientist Michała Korzyckiego z inicjatywy koła studenskiego Statystyki z SGH.
Udostępniamy nagrania z każdego spotkania, a oto ich plan, zapraszamy!
Język Python - wprowadzenie (2 spotkania)
### Podstawowe elementy składni
### Środowisko pracy do pracy z danymi – anaconda, jupyter
### Struktury danych
### Instrukcje sterujące
Data Wrangling (4 spotkania)
### Tidy Data – co to jest
### Data wrangling, munging, tidying - podstawowe operacje
### Biblioteka Pandas
### Czytanie danych
### Wybieranie kolumn i „krojenie danych”
### Czyszczenie danych
### Agregacja, grupowanie
Wizualizacja danych (2 spotkania)
### Proste wykresy
### Konfiguracja wykresu, sztuczki i kruczki
Zewnętrzne źródła danych (2 spotkania)
### Pojęcie API i korzystanie z nich. JSON
### Samodzielne pobieranie danych
### Konsumowanie API
### Scraping, Ściąganie danych z sieci
### Biblioteki Scrapy, Beautiful Soup, lxml
### Biblioteki
Machine Learning (4 spotkania)
### Regresja w ML
### Klasyfikacja w ML
### Inżynieria cech (Feature Engineering)
### Metryki skuteczności optymalizacja modeli
### Trening klasyfikatorów
### Wybór optymalnego modelu, walidacja krzyżowa
### Specyfika danych tekstowych
### Postawowe metryki dla danych tekstowych