PyData Bydgoszcz - Meetup #32

Zapraszamy na trzydzieste drugie spotkanie grupy PyData Bydgoszcz!

Kiedy: czwartek 6.02.2025, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!).

Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz.

Cena: zupełnie za darmo! Do tego konkursy z cennymi nagrodami! I pizza!

UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI!

O prelegentach:

Sebastian Chwilczyński

Sebastian, były przewodniczący koła naukowego Group of Horribly Optimistic Statisticians, obecnie Machine Learning Engineer w deepsense.ai. Specjalizuje się w estymacji ryzyka, a jego zainteresowanie LLM-ami rozpoczęło się od wniosku, że ryzyko pracy z nimi jest… wysokie. Rozwijał m.in. LLM-owego asystenta do tradingu oraz bibliotekę Text2SQL db-ally. Interesuje się systemami agentowymi oraz najnowszymi badaniami nad dużymi modelami językowymi (LLM).

Witold Sempruch

Jestem inżynierem uczenia maszynowego z 5-letnim doświadczeniem obejmującym różne obszary wizji komputerowej i ML. Pracowałem nad projektami związanymi z przetwarzaniem obrazów w czasie rzeczywistym na urządzeniach mobilnych, obrazowaniem medycznym, wizją przestrzenną, oraz systemami rozproszonymi wykorzystującymi duże modele językowe. Przed dołączeniem do deepsense.ai prowadziłem projekt rozwijający jeden z głównych komponentów opartych o generację obrazu w platformie eBay.

O wykładach:

Sebastian Chwilczyński: “ Reasoning Models - Nowa era w świecie LLM-ów”

20 grudnia 2024 r. w świecie uczenia maszynowego doszło do przełomowego wydarzenia. Benchmark ARC-AGI, zaprojektowany w 2019 roku do mierzenia zdolności modeli do szybkiego uczenia się nowych umiejętności, został wreszcie "pokonany". Model o3, opracowany przez OpenAI, osiągnął wynik 88%, przy czym wcześniejsze generacje, takie jak GPT-3 i GPT-4o, zdobyły odpowiednio 0% i 5%. Co ciekawe, sukces ten nie był tani – według arcprice.org koszt obliczeń wyniósł ponad 1000 USD na jedno zadanie!

Model o3 należy do nowej kategorii tzw. Reasoning Models. Kluczową ideą tych modeli jest naśladowanie ludzkiego procesu rozumowania. Gdy człowiek napotyka trudny problem, analizuje go, zastanawia się nad alternatywami i dopiero później przystępuje do działania. Dlaczego więc nie nauczyć modeli językowych podobnego podejścia?

Chociaż może to brzmieć jak znana technika Chain-of-Thought (CoT), Reasoning Models idą o krok dalej – są trenowane do generowania zoptymalizowanego CoT już podczas fazy alignmentu, wykorzystując Reinforcement Learning.

Podczas prelekcji dowiemy się: jak działają Reasoning Models, jak są trenowane, kiedy i dlaczego warto je stosować, oraz co oferuje społeczność open-source.

Witold Sempruch: “Mechanizmy kontroli w modelach dyfuzyjnych”

Modele dyfuzyjne oferują wysoką jakość generowanych obrazów, jednak dla zapewnienia powtarzalnej generacji treści o oczekiwanej estetyce i strukturze konieczne okazują się dodatkowe mechanizmy warunkujące. Prezentacja przedstawia nowoczesne techniki pozwalające osiągnąć pożądaną estetykę i strukturę poprzez fine-tuning oraz metody wpływające na zakres generacji.

O konkursach:

Rozdamy masę nagród!

W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:

• 1 x bon na well-being o wartości 100 zł!

Spośród osób zapisanych na nasze spotkanie na meetup.com wylosujemy zwycięzce, który otrzyma:

• 1 x bon na well-being o wartości 100 zł!

Do obecnych poleci:

• 2 x licencja na dowolny produkt JetBrains!

Uwaga: losowanie będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

O sali:

Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I, też tradycyjnie, zapraszamy na afterparty, tradycyjnie w Cybermachinie!

Partnerzy

deepsense.ai

Młyny Rothera

Serdecznie zapraszamy!