PtaQ XLIII

Zapraszamy Was na XLIII spotkanie PTaQ. Tym razem wracamy do Cognifide! Gdzie będziemy mogli posłuchać duetu Marka Bugiela oraz Piotra Hełki o tym jak budować systemy, które będą wspierać zapewnianie jakości w projekcie. Następnie Ania Budziszewska opowie nam o podejściu do testowania Adobe Analytics. Na zakończenie Łukasz Morawski przedstawi nam jak projektować realistyczne testy wydajności.

Kiedy? 22 czerwca, start godz.18:00

Gdzie: ul. Murawa 12-18, wejście B, biuro firmy Cognifide

• Jak budować systemy wspierające zapewnienie jakości?

Dużo mówi się obecnie o narzędziach i technicznych sposobach zapewnienia jakości w projektach.

Projekty i systemy tworzą ludzie, i to ostatecznie od nich zależy czy będą wspierać zapewnienie jakości, czy nie...

Jak budować systemy zapewniające jakość tworzonych produktów?

Co robić gdy systemy zawodzą?

Co o zapewnieniu jakości mówi Managment 3.0 ?

O tym wszystkim powiemy na najbliższym spotkaniu PTaQ.

Warsztaty poprowadzą organizatorzy wrocławskiego Meetupu Management 3.0: Marek Bugiel, pracujący na co dzień jako menadżer funkcyjny i personalny Capgemini, wdraża praktyki Managementu 3.0 do codziennego użycia, a także aktywny mówca klubu krasomówczego oraz Piotr Hełka, facylitator Management 3.0 oraz starszy inżynier oprogramowania w firmie NewVoiceMedia, nastawiony na budowanie sprawnych adaptacyjnych systemów międzyludzkich realizujących złożone wyzwania ze sfery IT. Piotr i Marek prowadzą również w Poznaniu warsztaty Management 3.0 w ramach Amdigo.

• Testing analytics, czyli jak testować, żeby nie zwariować.

Krótka historia o testowaniu Adobe Analytics - od czego warto zacząć, czego unikać i jakie rozwiązania stosować.

Anna Budziszewska - testowaniem zajmuje się od blisko siedmiu lat, od trzech lat w Cognifide. Zawodowo interesuje się m.in. testami eksploracyjnymi, analizą biznesową, zarządzaniem zespołem oraz testami automatycznymi.

Prywatnie miłośniczka podróży, jogi i dobrej kuchni.

• Jak na podstawie danych analitycznych zaprojektować i zaimplementować realistyczny test wydajnościowy

Mając dostęp do danych analitycznych klienta, jesteśmy w stanie przekuć je w scenariusz a następnie zaimplementować jako skrypt. Dzięki temu nasze testy oprócz wartości technicznej zyskują też wartość biznesową - możemy przewidzieć z większym prawdopodobieństwem jak zachowa się system produkcyjny i "ilu użytkowników" tak naprawdę wspiera. Jak to zrobić? Na przykładzie JMetera pokażemy jak zbudować test i jakie dane analityczne będą dla nas przydatne.

Łukasz Morawski - lider, tester, od kilkunastu lat w IT. Specjalizuje się w technicznej stronie testowania. Lubi kiedy sprawy są załatwiane, a rzeczy się dzieją. Czasami coś napisze lub powie o testowaniu. Uważa, że najlepsze narzędzia to Wasz mózg i ręce. Obecnie pracuje jako QA w Cognifide.