To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia
Data Science Wrocław #18
Wydarzenie:
Data Science Wrocław #18
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
Tematyka:
Data:
08.06.2017 (czwartek)
Godzina:
17:30
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Instytut Matematyczny, Uniwersytet Wrocławski
Adres:
Pl. Grunwaldzki 2/4
Zaloguj się, by zgłosić zmianę.
Prelegenci:
Opis:
Zapraszam wszystkich zainteresowanych na kolejne spotkanie. Przyprowadźcie tez znajomych ;-)
Artur Suchwałko, Data Scientist, właściciel firmy QuantUp, "Modelowanie predykcyjne: od przeglądu procesu, przez kodowanie w R, po przykłady zastosowań", 2 x 45 min + Q&A
O prezentacji:
Podczas prezentacji pokażę, jak korzystając z darmowych narzędzi budować modele predykcyjne usprawniające biznes (także pracując z Big Data). Zaczniemy od przeglądu procesu budowy modeli predykcyjnych. Później przyjrzymy się narzędziom służącym do budowy modeli predykcyjnych. Podstawowym narzędziem będzie R wyposażony w odpowiednie pakiety. Uzupełnią go H2O i Spark, a właściwie MLib. Dla ilustracji będę też prezentował przykładowe kody. Prezentację zakończę pokazując kilka przykładów ze swojej praktyki. Dla niewtajemniczonych, R to język programowania wyposażony w tysiące bibliotek zawierających funkcje do analizy danych i modelowania. Jest on darmowy, powszechnie stosowany i wypiera rozwiązania komercyjne.
Artur Suchwałko, Data Scientist, właściciel firmy QuantUp, "Modelowanie predykcyjne: od przeglądu procesu, przez kodowanie w R, po przykłady zastosowań", 2 x 45 min + Q&A
O prezentacji:
Podczas prezentacji pokażę, jak korzystając z darmowych narzędzi budować modele predykcyjne usprawniające biznes (także pracując z Big Data). Zaczniemy od przeglądu procesu budowy modeli predykcyjnych. Później przyjrzymy się narzędziom służącym do budowy modeli predykcyjnych. Podstawowym narzędziem będzie R wyposażony w odpowiednie pakiety. Uzupełnią go H2O i Spark, a właściwie MLib. Dla ilustracji będę też prezentował przykładowe kody. Prezentację zakończę pokazując kilka przykładów ze swojej praktyki. Dla niewtajemniczonych, R to język programowania wyposażony w tysiące bibliotek zawierających funkcje do analizy danych i modelowania. Jest on darmowy, powszechnie stosowany i wypiera rozwiązania komercyjne.
